Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Gland segmentation in colon histology images: The glas challenge contest
2016·936 Zitationen·Medical Image AnalysisOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen936
Zitationen
19
Autoren
2016
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.833 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.402 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 11.991 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.339 Zit.
Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data
2015 · 8.105 Zit.
Autoren
Institutionen
- University of Warwick(GB)
- Eindhoven University of Technology(NL)
- Chinese University of Hong Kong(HK)
- University of Lancashire(GB)
- University of Freiburg(DE)
- Google DeepMind (United Kingdom)(GB)
- Google (United Kingdom)(GB)
- Centre National de la Recherche Scientifique(FR)
- Inserm(FR)
- Sorbonne Université(FR)
- Laboratoire d’Imagerie Biomédicale(FR)
- SIB Swiss Institute of Bioinformatics(CH)
- Medical University of Graz(AT)
- University of Zurich(CH)
- ETH Zurich(CH)
- Graz University of Technology(AT)
- BioTechMed-Graz(AT)
- Ludwig Boltzmann Institute for Digital Health and Prevention(AT)
- University Hospitals Coventry and Warwickshire NHS Trust(GB)
Themen
AI in cancer detectionColorectal Cancer Screening and DetectionRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging